Backpropagation

Pertama pilih bkemudian masukan paswordnya yaitu Bremerhaven maka akan muncul table jaringan.Seteh itu pilih Bobot dan Bias kemudian klik Acak Nilai Bobot setelah diacak nilainya Set Sebagai Nilai Awal, dan hasilnya seperti table di bawah.

Tabel dialog Bobot dan Bias:

bobot

Setelah itu klik Belajar maka muncul dialog aktivitas belajar kemudian ubah laju belajarnya(learn Rate) menjadi 0.1, Stopping Criteria Error menjadi 1.5, Jumlah Step/Eksekusi menjadi 500 dan Momentumnya menjadi 0.5. Setelah itu Eksekusi klik Multi Step maka hasilnya muncul, untuk melihat hasilnya yaitu di #Epoch. Setelah kita mendapatkan hasilnya klik menu Reset bobot supaya #Epoch-nya kembali ke nol.Setelah itu pilih lagi Bobot dan Bias lalu Acak Nilai Bobot setelah diacak nilainya Set Sebagai Nilai Awal kemudian klik Belajar,Laju belajarnya tetap 0.1 sedangkan momentumnya ubah menjadi 0.6 dan seterusnya sampai 1.etelah seleai momentumnya sampai 1 maka laju belajar di ubah menjadi 0.2 samapi 0.5 dan momentumnya 0.5 sampai 1. Dan hasilnya seperti table di bawah..

Tabel belajar  (Aktivitas belajar):

aktivitas

Dari dua table diatas maka hasilnya seperti table dibawah ini:

tabel

One thought on “Backpropagation

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s